Entwicklung / 01

Jedem Branch sein eigenes Odoo.

Erstellen Sie isolierte Umgebungen aus produktionsnahen Vorlagen und lassen Sie Menschen, CI-Pipelines und Coding-Agenten installieren, testen, untersuchen und neu aufbauen, ohne um eine einzige Staging-Datenbank zu konkurrieren.

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$ oduflow client create_environment

branch: feature/picking-agent

template: customer-production

odoo: 19.0

OK environment ready

database + filestore + repository + MCP

Eigene Intelligenz mitbringen

Jeder Agent.
Ein Odoo-Arbeitsbereich.

Wählen Sie den Agenten, der zu Ihnen passt. Verbinden Sie ihn über MCP, CLI oder API mit demselben laufenden Odoo: Code, Datenbank, Filestore, Logs und Tests. Ihr Projekt bleibt einsatzbereit, auch wenn Sie den Agenten wechseln.

Claude Code, Codex, OpenCode, ein Agent in Ihrem Editor oder Ihre eigene Automatisierung. Das sind nur Beispiele. Der Arbeitsbereich gehört Ihnen.

Agenten verbinden
Ihr AgentIhr EditorIhre Automatisierung

MCP / CLI / API

Ein laufendes Odoo, bereit zum Arbeiten.

  • Code und der richtige Branch
  • Datenbank, Filestore und installierte Module
  • Tests, Logs, Shell und Feedback aus dem Browser
  • Ein Kontext, der zum Projekt gehört

Ein wiederholbarer Ablauf vom Branch zur verifizierten Änderung.

  1. 01

    Branch

    Verweisen Sie Oduflow auf ein Repository und einen Branch. Die Umgebung erhält einen eigenen Code-Checkout und eine eigene Identität.

  2. 02

    Klonen

    Starten Sie mit einer wiederverwendbaren PostgreSQL-Vorlage und einem Copy-on-Write-Filestore, statt einen weiteren vollständigen Dump wiederherzustellen.

  3. 03

    Anwenden

    Pullen Sie den Code und lassen Sie Oduflow entscheiden, ob Module eine Installation, ein Upgrade oder einen Neustart des Dienstes brauchen.

  4. 04

    Verifizieren

    Führen Sie Tests aus, sehen Sie Logs ein, starten Sie Shell-Befehle und fragen Sie Odoo ab – alles über eine einzige Bedienschnittstelle.

Echte Daten ohne weitere Vollkopie

Pflegen Sie benannte Datenbankvorlagen pro Kunde, Projekt oder Odoo-Version. PostgreSQL-Vorlagen und geschichtete Filestores machen Entwicklung mit Daten in Produktionsgröße praktikabel.

Sicherere Umgebungen aus der Produktion

Deaktivieren Sie ausgehende E-Mails und führen Sie die Anonymisierung auf Team- und Repository-Ebene aus, bevor ein Klon für Entwickler oder Agenten verfügbar wird.

Eine vollständige Feedback-Schleife für jeden Agenten

Über MCP, CLI oder API kann ein Agent Module anwenden, Tests ausführen, Logs einsehen, Odoo abfragen und die Oberfläche im Browser prüfen. Jede Änderung lässt sich an einem laufenden System verifizieren.

Ein Server, getrennte Teams

Teilen Sie die zugrunde liegende Infrastruktur und halten Sie Umgebungen, Vorlagen, Dienste, Zugangsdaten und Port-Bereiche der Teams dabei voneinander isoliert.

Partner. Kunden. KI-Agenten.

Gemeinsam arbeiten.
Den Kontext behalten.

Ein Kunde reproduziert ein Problem. Ein Agent bereitet eine Änderung vor. Ein Partner steigt in dieselbe laufende Umgebung ein, um sie zu prüfen. Branch, Datenbank und Filestore bleiben bei jeder Übergabe beim Projekt.

Teilen Sie einen Dashboard-Link mit einer vertrauenswürdigen Person und widerrufen Sie ihn, wenn die Arbeit erledigt ist. MCP-Zugangsdaten mit begrenztem Geltungsbereich geben einem Agenten Zugriff auf eine bestimmte Entwicklungsumgebung.

Mehr zu Freigabe und Zugriff

Reproduzierbarkeit

Das Setup gehört zum Code.

Nutzen Sie wiederverwendbare Datenbankvorlagen und Copy-on-Write-Filestores für paralleles Arbeiten. Definieren Sie die Umgebung und unterstützende Dienste in einem versionierten Stack-Manifest; anschließend validieren und planen Sie es und wenden es auf Ihrem Oduflow-Server an.

Der nächste Entwickler oder Agent startet mit einem reproduzierbaren Projekt, samt Abhängigkeiten und Konfiguration.

Mehr über Stacks

Betrieb durch Mensch + Agent

Agenten bekommen Werkzeuge. Operatoren behalten die Kontrolle.

Dashboard, CLI, REST-API und MCP-Tools steuern dieselben Umgebungen. Wählen Sie Zugangsdaten mit begrenztem Geltungsbereich für die Arbeit in einer Umgebung oder Operator-Zugriff, um ihren Lebenszyklus zu verwalten. MCP für die Produktion nutzt separate Zugangsdaten.

  • Odoo-Module installieren und aktualisieren
  • Modultests ausführen und Container-Logs abrufen
  • Eingegrenzte Shell-, SQL- und Odoo-Operationen ausführen
  • Hilfsdienste und wiederverwendbare Vorlagen erstellen
  • Wegwerf-Umgebungen sauber neu aufbauen oder löschen

Über 100 Odoo-Tools für Ihren KI-Agenten

Der aktuelle MCP-Funktionsumfang reicht von Entwicklungsumgebungen über das Odoo-ORM, Dienste und Image-Builds bis zu Produktions-Deployments, Backups und Wiederherstellung. Jedes Tool ist auch über die CLI verfügbar.

Vollständige MCP-Referenz öffnen (auf Englisch)
24
Odoo-Operationen
9
Umgebungsverwaltung
7
Vorlagenverwaltung
8
Hilfsdienste
5
PostgreSQL-Datenbanken für Dienste
8
Volumes
3
Dienst-Presets
4
Container-Image-Builds
1
Repository-Authentifizierung
4
Extra Addons
19
Produktions-Hosting
2
Anweisungen für Agenten
1
Feedback

Machen Sie den nächsten Schritt in die Produktion.

Deployen Sie verifizierte Änderungen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, mit dediziertem Produktionsbetrieb, Backups und Wiederherstellung.

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